Warum sind Statistiken eigentlich so unterschiedlich?
Als bekennender Statistik-Junkie habe ich schon viele, viele Zahlen gesehen. Und natürlich habe ich bei einer Website mehr als einen Weg, um an aktuelle Zahlen zu kommen. Dabei fällt immer wieder auf, dass ganz unterschiedliche Ergebnisse herauskommen können. Woran liegt das? Ist ein Zugriff nicht immer ein Zugriff? Hier einmal einige Gründe, warum Zahlen unterschiedlich sein können - es gibt allerdings noch mehr:
1. Technische Umsetzung
Manches System nutzt ein JavaScript, um die Zugriffe zu zählen. Das hat den Vorteil, das sich darüber unter Umständen noch weitere Informationen sammeln und speichern lassen. Klickwege sind ein Beispiel: Man bekommt angezeigt, welche Seiten in welcher Reihenfolge aufgerufen werden.
Ein Nachteil des Systems: Es funktioniert natürlich nur, wenn der Nutzer JavaScript aktiviert hat. Alle anderen Zugriffe fallen unter den Tisch.
2. Zählweise, Kontrollen
Manche Counter und Zählsysteme versuchen, ein möglichst realistisches Bild der echten Zugriffe zu zeichnen und zählen ein Reload der Seite beispielsweise nicht mit. Wer also eine Seite einfach neu lädt, löst nicht einen weiteren Seitenabruf aus.
3. Ausschluss bestimmter Zugriffe
Es gibt eine Menge Zugriffe auf eine Website, die nicht von Menschen stammen. Die Suchmaschinen schicken beispielsweise laufend ihre Bots über die Seite, um neue Inhalte einzusammeln. Spammer schicken ähnliche Programme los, die Spam-Kommentare veröffentlichen oder E-Mail-Adressen suchen. Und jeder RSS-Reader ruft den Feed in bestimmten Abständen immer wieder auf, ohne dass der Nutzer das aktiv auslöst. Das alles sind Zugriffe, die zum Beispiel in der puren Statistik des Webservers auftauchen - das ist der Rechner, auf dem Eure Website liegt und der sie an jeden ausliefert, der danach fragt.
4. Abgebrochene Ladevorgänge
Mancher Nutzer ist ungeduldig und sieht schon sehr schnell, dass er auf der falschen Seite ist. Dann schließt er sie unter Umständen schon wieder, bevor der Zählmechanismus überhaupt zum Zuge gekommen ist. Wieder ein Seitenabruf weniger…
5. Zwischenspeicher
Damit das Surfen schneller wird und generell weniger Daten übertragen werden, gibt es Zwischenspeicher (”Cache”). Auch der Browser hat einen Cache und holt nicht jedes Mal alles frisch aus dem Internet. Landet das Zählbild von blogoscoop in einem solchen Speicher, kann es von uns in dem Moment nicht gezählt werden. Zwar sind sie mit einem “no-cache”-Hinweis versehen, aber da halten sich nicht alle dran.
6. Ad-Blocker
Nicht zuletzt sind viele Internetnutzer mit Ad-Blocker unterwegs, die Werbung ausblenden. Falls das Zählbild in einem Bereich eingebaut ist, der nach Werbung aussieht, wird es evtl. blockiert. Zudem könnte es Nutzer geben, die blogoscoop an sich blocken.
Übrigens: Wenn Ihr besonders beeindruckende Zahlen haben wollt, dann nehmt die “Hits”, die der Webserver zählt. Da ist jeder einzelne Abruf verzeichnet - auch jedes Element einer Seite wie Bilder zählt da extra. Und er unterscheidet auch nicht zwischen Menschen und Maschinen.
Die Zahlen von blogoscoop wiederum stimmen bei mir ziemlich gut mit den Zahlen von Google Analytics überein.
Welche Erfahrungen habt Ihr gemacht?

Ich mach’s mir einfach und behandle absolute Zahlen mit höchster Vorsicht. Viel wichtiger/aussagekräftiger für mich sind Tendenzen und Prozente. Geht es bergauf oder bergab, worauf springen prozentual mehr Leute an, worauf nicht. Absolute Zahlen sind Schall und Rauch.
Hallo Fabian,
da schließe ich mich Dir voll an.
Grüßle Klaus ;)
Hallo zusammen,
ich “bewundere” die Seitenbetreiber, die alles Erdenkliche in Bewegung bringen, möglichst in den “Top Ten” zu erscheinen. Mumpitz!
Die Aufenthaltsdauer des einzelnen Users auf einer Seite, das ist für mich wichtig. Lesen die Besucher auch den Text, oder klicken sie sich durchs WWW? Das ist die Aussage und hier ist das “Netz” jeder Printausgabe um Einiges voraus.
Bei mir “zählen” 4 unterschiedliche Systeme und in jedem differieren die Zahlen. Das Serverscript liefert mir dann die “Echten”.
lG
Lutz
[...] mit Google Analytics und Chrome. Auch “Popularitätsdienste” wie StumbleUpon oder Besucherzähler wie Blogoscoop, die jeden Seitenaufruf an ihre Server melden sammeln kräftig Daten. Was Microsoft mit dem [...]